[단독] 한국거래소, 설립 70년 만에 첫 M&A…AI 스타트업 품는다 | Chami Hwang

한국거래소 데이터 & 인덱스(KRX)가 70년 만에 단행한 첫 M&A에 대한 심층적 분석을 담은 글입니다. 필자는 이번 인수를 단순한 사업 확장이 아닌, 자본시장 인프라의 생존 패러다임이 변화했음을 알리는 '전략적 변곡점(Strategic Pivot)'이자 글로벌 시장의 '지능형 인프라' 격차를 줄이기 위한 '지연된 추격'으로 정의하고 있습니다. 이러한 관점에서 두 가지 핵심적인 전략적 시사점을 제시합니다.

첫째, 데이터 지능화(Data Intelligence): 정보의 점유에서 'Intelligence'로의 전환입니다. 과거 LSEG의 Refinitiv 인수가 보여주듯 전통적인 데이터 산업은 방대한 파이프라인 확보를 통한 '규모의 경제(Economies of Scale)' 논리가 지배적이었습니다. 하지만 현재의 패권은 데이터의 양을 넘어섰습니다. 이제는 AI가 금융 도메인의 맥락을 스스로 이해하고 추론(reason and infer)할 수 있도록 돕는 'Semantic Layer' 확보가 핵심 경쟁력이 되었습니다. 이는 데이터에 의미론적(semantic) 구조와 관계성을 부여하여 AI 모델이 데이터를 더 깊이 있고 정확하게 해석할 수 있도록 하는 기술적 접근을 의미합니다. 시장은 AI 워크플로우에 즉각 결합 가능한 'AI-Ready' 데이터를 요구하며, 이는 데이터가 정제되고, 표준화되며, AI 모델이 별도의 전처리 없이 직접 활용할 수 있도록 최적화된 상태를 의미합니다. KRX의 이번 인수는 단순한 외형 확장이나 데이터 확보를 넘어, 자체 자산에 '지능(Intelligence)'을 부여하고 단순 중개자(broker)를 넘어선 '지능형 기술 플랫폼(Intelligent Technology Platform)'으로 체질을 개선하려는 결단입니다.

둘째, '데이터 파운드리(Data Foundry)'로의 정체성 확립입니다. 필자는 이번 M&A를 통해 글로벌 자본시장과의 격차를 줄이고 대한민국만의 새로운 표준을 수립하는 전략적 기회를 보고 있습니다. 거래소의 역할은 단순한 시장 운영자를 넘어, AI가 신뢰하고 고부가가치 인사이트를 생산할 수 있는 '고정밀 인프라(high-precision infrastructure)'를 제공하는 '데이터 파운드리'로 진화해야 한다고 강조합니다. 데이터 파운드리는 반도체 파운드리와 유사하게, 원천 데이터를 고품질의, AI가 즉시 활용할 수 있는 형태로 가공하고 공급하는 역할을 의미합니다. 필자가 실무자로서 집중할 지점은 확보된 기술력을 바탕으로 KRX만의 독점적 데이터 자산(exclusive data assets)을 완벽한 'AI-Ready' 상태로 전환하는 것입니다. 궁극적으로 KRX가 자본시장의 지능화 시대를 선도하는 '기술 베이스캠프(Technological Basecamp)'가 되는 것을 비전으로 제시합니다.