T5Gemma 2 - a google Collection

요약

Google은 BERT, T5와 같은 기존 모델부터 Gemma 시리즈에 이르는 광범위한 AI 모델 포트폴리오를 보유하고 있습니다.

이 포트폴리오에는 T5Gemma, MedGemma, PaliGemma, CodeGemma 등 다양한 specialized Gemma 모델과 HAI-DEF, Concept Apps 같은 관련 이니셔티브가 포함됩니다.

특히 Gemma 2, Gemma 3n 등 최신 버전과 함께 T5Gemma 2와 같은 모델들이 활발히 업데이트되고 출시되며 지속적인 개발 노력을 보여줍니다.

상세 내용

제공된 내용은 Google의 다양한 인공지능 모델, 특히 Gemma 제품군의 개발 및 출시 현황을 요약한 것입니다. 본 자료는 Google의 광범위한 AI 모델 포트폴리오를 보여주며, 특히 최근 연구 및 상용화 노력이 Gemma 시리즈에 집중되어 있음을 시사합니다.

핵심적인 내용은 Google의 Gemma 모델 패밀리입니다. Gemma는 다양한 규모와 특정 목적에 맞춰 개발된 경량의 오픈 모델 제품군으로, 일반적인 텍스트 생성부터 멀티모달 이해, 전문 분야 응용에 이르기까지 그 범위가 넓습니다. 본 자료에는 다음과 같은 Gemma 관련 모델들이 언급됩니다:

* Gemma 기본 및 차세대 모델: Gemma, Gemma 2, Gemma 3n. 특히 Gemma 2는 2B 규모의 경량 버전과 JPN (일본어) 특화 버전까지 포함하여 다양한 스케일과 지역적 특화를 보여줍니다.
* 특정 기능 및 모달리티 모델:
* T5Gemma 2: Image-Text-to-Text 변환에 특화된 0.8B 규모의 멀티모달 모델로, 이미지와 텍스트 입력을 받아 텍스트를 출력하는 기능을 수행하며, 가장 최근에 업데이트된 모델 중 하나입니다.
* FunctionGemma: 특정 기능을 수행하거나 API 호출과 같은 작업에 초점을 맞춘 것으로 추정됩니다.
* EmbeddingGemma: 텍스트 임베딩 생성에 특화되어 다양한 NLP 작업의 기반을 제공할 수 있습니다.
* PaliGemma / PaliGemma 2 / PaliGemma FT Models: 이미지-텍스트 이해와 생성 능력을 가진 PaliGemma 계열의 모델들로, 멀티모달 기능이 강화된 것으로 보입니다. FT (Fine-Tuning) 모델의 언급은 특정 작업에 대한 미세 조정을 용이하게 함을 시사합니다.
* VideoPrism Gemma 3n Preview: 비디오 처리 및 이해에 Gemma 3n이 활용될 가능성을 보여주는 개념 앱입니다.
* CodeGemma: 코드 생성, 이해, 디버깅 등 소프트웨어 개발 관련 작업에 특화된 모델입니다.
* RecurrentGemma: 순환 구조를 활용한 모델로, 긴 시퀀스 처리나 특정 시계열 데이터에 강점을 가질 수 있습니다.
* SigLIP2: 이미지-텍스트 정렬 및 이해를 위한 SigLIP의 후속 버전으로, 멀티모달 인코딩에 기여할 수 있습니다.
* 전문 분야 및 산업 응용 모델:
* MedGemma / MedGemma Release / MedGemma Concept Apps: 의료 분야에 특화된 모델로, 의료 정보 처리 및 임상 응용을 목표로 합니다. HAI-DEF (Health AI Developer Foundations)와 함께 언급되어 의료 AI 개발을 위한 기반을 제공합니다.
* TxGemma: 트랜잭션 또는 특정 처리 과정에 특화된 것으로 추정됩니다.
* ShieldGemma / ShieldGemma Release: 보안 또는 보호 기능을 강조하는 모델일 가능성이 있습니다.
* DataGemma: 데이터 처리 및 분석에 특화된 모델로 보입니다.
* Gemma-APS: 특정 응용 프로그램 또는 시스템 (APS)에 최적화된 Gemma 버전일 수 있습니다.
* TimesFM: 시계열 데이터 예측 및 분석에 특화된 모델로 추정됩니다.
* 측정 지표 및 벤치마크: MetricX-23, MetricX-24와 같은 내부 또는 공개 벤치마크 지표가 언급되어 모델 성능 평가에 사용됨을 알 수 있습니다. IndicGenBench와 ImageInWords는 특정 언어 또는 멀티모달 평가 벤치마크로 보입니다.

또한, 본 자료에는 BERT, ALBERT, ELECTRA, T5, MT5, Flan-T5, Switch-Transformers 등 Google의 초기부터 현재까지의 다양한 대규모 언어 모델 및 Transformer 기반 모델들이 함께 언급되어, Gemma가 이러한 선행 연구들의 연장선상에 있음을 보여줍니다. Gemma Scope와 Gemma Scope 2는 Gemma 모델의 적용 범위나 기능적 업데이트를 의미하는 것으로 해석됩니다.

전반적으로, 이 자료는 Google이 Gemma 패밀리를 중심으로 범용 AI부터 특정 도메인 및 기능에 특화된 AI 모델들을 지속적으로 개발하고 확장하며, 멀티모달리티와 다양한 산업 응용에 중점을 두고 있음을 명확히 보여줍니다.

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