Bugbot, Background Agent access to everyone, and one-click MCP install

핵심 기능으로는 자동 코드 리뷰 에이전트인 Bugbot이 있습니다. Bugbot은 pull request (PR)를 자동으로 검토하여 잠재적인 버그나 문제점을 식별하고, GitHub PR에 코멘트를 남깁니다. 사용자는 해당 코멘트에 포함된 "Fix in Cursor" 버튼을 클릭하여 Cursor 에디터로 이동하고, 미리 채워진(pre-filled) 프롬프트와 함께 문제 해결을 시도할 수 있습니다. 이는 AI 기반의 자동화된 코드 분석 및 제안을 통해 개발자의 코드 수정 워크플로우를 직접적으로 지원하는 방식입니다.

원격 코딩 에이전트인 Background Agent가 모든 사용자에게 제공됩니다. 이 에이전트는 클라우드 아이콘 클릭 또는 Cmd/Ctrl+E (프라이버시 모드 비활성화 시)를 통해 활성화될 수 있습니다. 이는 원격 환경에서 코딩 작업을 수행할 수 있도록 돕는 기능으로, 사용자의 로컬 자원 소모를 줄이고 유연한 개발 환경을 제공합니다. 프라이버시 모드 사용자를 위한 지원도 추후 예정되어 있습니다.

Jupyter Notebooks 지원이 강화되어, 에이전트가 Jupyter Notebook 내에서 여러 셀(cell)을 직접 생성하고 편집할 수 있게 되었습니다. 이는 데이터 과학 및 연구 작업에 있어 AI 에이전트의 개입 수준을 높여, 코드 및 분석 흐름을 자동으로 조작하고 개선할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 기능은 초기에는 Sonnet 모델에서만 지원됩니다.

AI 에이전트의 장기 기억 기능을 제공하는 Memories가 베타 기능으로 도입됩니다. Memories는 대화에서 얻은 사실들을 기억하고, 향후 대화에서 이를 참조할 수 있게 합니다. 이 기능은 프로젝트별로 개별적으로 저장되며, Settings에서 관리할 수 있습니다. 이는 AI가 과거 상호작용의 맥락과 정보를 유지하여, 보다 일관되고 개인화된 지원을 제공하도록 돕는 메커니즘입니다.

MCP(Managed Cloud Provider) 서버 설정이 간편해졌습니다. 원클릭 설치 및 OAuth 지원을 통해 사용자가 쉽게 MCP 서버를 설정하고 인증할 수 있습니다. 이는 다양한 클라우드 기반 개발 환경과의 통합을 용이하게 하여, Cursor의 활용 범위를 넓힙니다. MCP 개발자를 위한 딥링크(deeplinks) 생성 도구도 제공됩니다.

풍부한 Chat 응답 기능이 추가되어, Cursor Chat 내에서 Mermaid 다이어그램 및 Markdown 테이블과 같은 시각화를 직접 렌더링하고 볼 수 있게 되었습니다. 이는 AI 에이전트가 생성하는 정보의 가독성과 이해도를 높여, 복잡한 데이터나 구조를 더 효과적으로 전달할 수 있도록 합니다.

마지막으로, 새로운 Settings 및 Dashboard 페이지가 개선되었습니다. Dashboard를 통해 개별 또는 팀의 사용량 분석(usage analytics), 표시 이름(display name) 업데이트, 그리고 도구(tool)나 모델(model)별 상세 통계(detailed statistics)를 확인할 수 있습니다. 이는 사용자에게 Cursor 사용 패턴에 대한 투명성과 관리 용이성을 제공합니다.