Meet Convex Chef: The only AI app builder that knows backend

Convex Chef는 웹 앱 구축을 위한 새로운 AI 에이전트로, 기존 도구로는 구현하기 어려웠던 멀티플레이어 게임, 소셜 메시징 플랫폼, AI 기반 에이전트 앱 등 복잡한 유형의 애플리케이션을 가능하게 합니다. Chef의 핵심 강점은 탁월한 백엔드 엔지니어링 능력에 있으며, 이는 Convex의 AI-optimized API를 활용하여 정교한 풀스택 작업을 수행하기 때문입니다.

Chef가 구축하는 앱은 내장된 데이터베이스와 엣지 함수를 별도의 설정 없이 제공하며, 간편한 제로 구성(zero config) 인증, 파일 업로드 지원, 실시간 사용자 인터페이스(UI), 그리고 AI 서비스 연동이나 이메일 발송 등을 위한 백그라운드 워크플로우 실행 기능을 특징으로 합니다.

빌더 경험 측면에서 Chef는 Bolt와의 협력을 통해 WebContainers 및 bolt.diy의 진화된 형태로 개발되었습니다. 빌더 인터페이스 내에 Convex의 강력한 대시보드를 내장하여 백엔드 관리를 용이하게 하고, 멀티플레이어 앱 테스트를 위한 분할 프리뷰(split previews)를 지원합니다. 또한, 즉각적인 호스팅(instant hosting)을 통해 앱을 빠르게 온라인에 배포할 수 있으며, 프로젝트 공유(project sharing) 기능을 통해 다른 빌더가 세션을 복제하고 아이디어를 확장할 수 있도록 돕습니다.

Chef가 백엔드 엔지니어링에 뛰어난 핵심 방법론은 LLM(Large Language Model)의 한계를 극복하는 데 있습니다. 일반적으로 LLM은 코드 생성에는 능숙하지만, 동시성(concurrency), 일관성(consistency), 캐싱(caching)과 같은 "three Cs" 문제와 임의의 구성 설정 또는 대시보드 조작에는 어려움을 겪습니다. Convex는 이러한 문제들을 해결하는 TypeScript API를 제공하며, Convex 팀은 LLM에게 이 Convex API의 사용법을 교육했습니다. 특히, Convex-specific contextual training을 통해 모델이 실제 문제를 해결하는 능력을 지속적으로 향상시켰으며, Chef는 항상 최신 버전의 훈련 데이터를 반영합니다. 이것이 바로 Chef가 백엔드 엔지니어링에서 뛰어난 성능을 발휘하는 이유입니다.

Convex 팀은 Chef의 개발을 지속적으로 이어나갈 계획이며, Vly, Tempo와 같은 다른 첨단 앱 구축 플랫폼들도 이미 Convex와 통합하거나 그 위에 구축되고 있습니다.