SEO GEO, 검색 노출 공식이 완전히 바뀐 이유

이 논문은 검색 노출 방식이 전통적인 SEO(Search Engine Optimization)에서 GEO(Generative Engine Optimization)로 변화하고 있으며, 이에 따라 콘텐츠 제작 전략을 재정비해야 함을 강조한다.

1. 변화의 배경 및 문제 제기:
기존 SEO 방식(키워드 포함, 글자 수 충족, 백링크)으로는 검색 결과에 노출되더라도 실제 방문자 유입이 저조한 현상을 지적한다. 이는 AI가 바로 추천하는 오버뷰(Overview) 등의 정보를 통해 사용자 궁금증이 클릭 없이 해소되기 때문이며, 검색 엔진의 역할이 정보를 찾아주는 것에서 선별하고 추천하는 것으로 바뀌었음을 의미한다.

2. SEO, GEO, AEO 개념 및 차이:

• SEO (Search Engine Optimization): 전통적인 검색 엔진 최적화. 도서관 사서가 요청된 키워드에 해당하는 책 목록을 보여주는 것에 비유된다. 검색 엔진이 콘텐츠를 발견하고 색인화하기 쉽게 만드는 기술적, 내용적 최적화에 중점을 둔다.
• GEO (Generative Engine Optimization): 생성형 엔진 최적화. AI 비서가 사용자의 질문 의도를 파악하여 종합적인 정보를 바탕으로 특정 콘텐츠를 직접 판단하고 추천해주는 방식에 비유된다. ChatGPT, 구글 Gemini와 같은 생성형 AI 시대에 핵심적인 개념으로, AI의 선택과 추천을 목표로 한다.
• AEO (Answer Engine Optimization): 본문에서 구체적인 설명은 없으나, 표를 통해 SEO, GEO와 함께 구분되는 개념으로 제시되며, 직접적인 답변 제공 및 추출에 초점을 맞춘다.

3. GEO 시대의 생존 전략 (핵심 방법론):
저자는 직접 적용하여 효과를 본 전략들을 제시하며, 이는 AI가 선호하는 콘텐츠 특성과 일치한다.

• 1. 질문을 제목으로 만들고, 답변부터 시작:
• 사용자가 단어가 아닌 문장으로 검색하는 경향("블로그로 월 100만원 버는 방법이 뭐예요?")에 맞춰 제목을 질문형으로 구성한다.
• 글에 FAQ schema를 적용하는 것을 권장한다.
• 본문의 첫 문단에 바로 핵심 답변을 제시하는 두괄식 구조를 채택한다 ("결론부터 말하면 ○○입니다"). AI가 이러한 패턴을 선호하기 때문이다.
• 2. 신뢰와 권위 구축 (E-E-A-T 적용):
• AI는 신뢰할 수 있는 정보만을 추천하므로, SEO보다 신뢰성 확보가 중요해진다.
• 구글이 강조하는 E-E-A-T 원칙(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust)을 따른다.
• 자신의 경험, 전문성, 권위, 신뢰성을 증명할 수 있는 구체적인 사례, 데이터, 숫자 등을 콘텐츠에 녹여야 한다 (예: 책 집필 이력, 기업 코칭 경험). AI는 이러한 요소를 통해 콘텐츠의 신뢰도를 판단한다.
• 3. 구조화된 형식으로 정보 정리:
• AI는 코드를 읽으므로, 콘텐츠의 구조화가 중요하다.
• H2, H3와 같은 HTML 제목 태그를 적절히 활용한다.
• 표나 리스트 등을 사용하여 정보를 깔끔하게 정리하면 AI가 콘텐츠를 더 쉽게 이해하고 분석할 수 있다. 이는 AI가 보이지 않는 코드를 읽어가는 데 도움을 주는 요소다.

4. SEO와 GEO의 관계 및 본질:
기존 SEO 전략은 버려야 하는 것이 아니라, 콘텐츠가 검색 엔진에 의해 발견되고 읽힐 수 있도록 하는 기본 체력과 같다. 이 튼튼한 SEO 기반 위에 GEO라는 건물을 올려야 한다는 관점이다. 결국 SEO든 GEO든 AEO든 핵심은 "사용자가 진짜 원하는 가치 있는 정보를 제공하는 것"이며, 다만 그 정보를 전달하는 방식이 키워드 중심에서 맥락과 신뢰 중심으로 변화한 것임을 강조한다.

5. FAQ를 통한 요약 및 추가 지침:

• 기존 SEO 전략 포기 여부: SEO는 필수적인 기본이며, GEO는 그 위에 추가되는 전략이다.
• GEO 전략 시작 방법: 글의 구조를 질문형 제목, 첫 문단 핵심 답변, 표/리스트 활용 등으로 변경하고, 경험과 구체적 사례를 담는 것이 가장 쉬운 시작점이다.
• AI 추천 콘텐츠의 공통점: 명확한 답변, 경험과 데이터 기반의 신뢰성, 잘 구조화된 콘텐츠의 세 가지 특징을 가진다.