FactScore: 21대 대선토론 실시간 팩트체크

팩트스코어(FactScore)는 대한민국 제21대 대통령 선거 기간 동안 진행되는 세 차례의 토론회에서 후보자들의 발언을 실시간으로 검증하는 시스템입니다.

본 시스템의 핵심 방법론은 다음과 같습니다.

실시간 음성인식 (Real-time Speech Recognition): 후보자들의 발언 음성을 실시간으로 텍스트 스크립트로 변환합니다. 이는 Automatic Speech Recognition (ASR) 기술을 활용하여 구현되며, 발언 내용을 즉각적으로 분석 가능한 형태로 제공하는 기반이 됩니다.

팩트체킹 모델 (Fact-checking Model): 실시간 음성인식으로 생성된 스크립트를 입력으로 받아 해당 발언의 사실 여부를 검증하는 모델입니다. 이 모델은 발언 내용의 명확성, 정확성, 그리고 관련 데이터나 근거와의 일치 여부를 판단하는 기능을 수행합니다. 구체적인 모델의 작동 원리는 제공된 정보 내에서는 "팩트체킹 모델"로만 언급되어 있지만, 일반적인 팩트체킹 시스템은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP), 정보 검색(Information Retrieval), 지식 그래프(Knowledge Graph) 및 기계 학습(Machine Learning) 기술을 복합적으로 활용하여 발언의 주장(claim)을 식별하고, 신뢰할 수 있는 데이터베이스나 외부 출처에서 증거를 탐색하며, 발언의 사실 관계를 판단하는 과정을 포함할 수 있습니다.

검증된 결과는 사용자에게 '팩트체크 보드'를 통해 제공됩니다. 각 검증된 발언은 개별 카드로 제시되며, 사용자가 카드를 선택하면 해당 발언에 대한 세부 설명과 함께 검증의 근거가 된 출처 정보를 확인할 수 있습니다. 이 과정은 투명성을 확보하고 사용자가 스스로 사실을 판단할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 시스템은 실시간으로 발언을 포착하고 검증 결과를 업데이트하여 토론의 흐름에 맞춰 정보를 제공합니다.