Veo

Veo는 최첨단(state-of-the-art) 동영상 생성 모델로, 특히 Veo 3.1 및 Veo 3 버전을 통해 더욱 향상된 기능들을 제공한다.

이 모델의 핵심 목표는 사용자가 동영상 생성 과정에서 이전보다 더 큰 제어력(control), 일관성(consistency) 및 창의성(creativity)을 발휘할 수 있도록 지원하는 것이다.

Veo 3.1 버전에서 가장 주목할 만한 발전은 'Video, meet audio.'라는 슬로건으로 강조된 네이티브 오디오(native audio) 기능의 통합이다. 이는 동영상과 함께 관련 오디오를 동시에 생성함으로써, 영화 제작자(filmmakers)와 스토리텔러(storytellers)에게 더욱 풍부한 표현 수단을 제공하는 것을 목표로 한다.

Veo 3는 이러한 발전의 정점이며, 다음과 같은 주요 특징들을 포함한다:
* 확장된 창의적 제어(expanded creative controls): 사용자가 생성 과정에 더 깊이 개입하여 원하는 결과물을 얻을 수 있도록 돕는다.
* 네이티브 오디오(native audio): 동영상에 사실적인 오디오를 통합하여 몰입감을 높인다.
* 확장된 동영상 길이(extended videos): 더 긴 길이의 동영상을 생성할 수 있는 기능을 제공한다.
* 재설계된 현실감(re-designed for greater realism): Veo 3는 'real world physics' 및 'audio'를 기반으로 더욱 뛰어난 현실감(realism)과 충실도(fidelity)를 달성하도록 재설계되었다. 이는 모델이 물리적 상호작용과 음향 환경을 더 정확하게 시뮬레이션하고 생성할 수 있음을 시사한다.

제공된 자료에서는 Veo의 구체적인 핵심 방법론이나 기술적 아키텍처(예: 딥러닝 모델 종류, 학습 방식, 손실 함수 등)에 대한 자세한 설명은 명시되어 있지 않다. 그러나 'real world physics' 및 'audio'를 통해 'greater realism and fidelity'를 달성했다는 언급은, 모델이 단순한 픽셀 매핑을 넘어 현실 세계의 물리적 특성과 청각적 경험을 포착하고 재현하는 데 필요한 복잡한 데이터와 학습 메커니즘을 내포하고 있음을 간접적으로 보여준다. 이는 모델이 동영상 콘텐츠의 시각적 일관성과 오디오-비디오 동기화(audio-visual synchronization)를 보장하기 위해 다중 모드(multi-modal) 데이터를 통합하고 학습하는 정교한 생성 모델 아키텍처를 활용하고 있음을 추론하게 한다.

Veo는 Gemini 및 Flow와 같은 플랫폼에서 직접 사용해 볼 수 있으며, 개발자들이 Veo를 기반으로 빌드할 수 있도록 지원한다. 이 모델의 개발은 성능(Performance), 안전(Safety) 측면도 고려되었다.