Nano Banana 2 AI Model Goes Viral - Here Are 10 Wild Examples - BGR

Google의 차세대 AI image generation model인 Nano Banana 2가 공식 출시 전에 입소문을 타면서 큰 화제를 모으고 있습니다. 이 모델은 "Media IO"를 통해 잠시 "Preview" 상태로 공개되었다가 11월 9일 일요일에 서비스가 중단되었음에도 불구하고, 초기 테스터들이 공유한 샘플 이미지들을 통해 그 놀라운 성능이 드러났습니다.

Nano Banana 2의 핵심 역량은 "text rendering", "infographics", "world knowledge", "charts", "i18n", "instruction following" 등에서 탁월한 능력을 보여준다는 점입니다. 이는 이전 모델인 Nano Banana의 한계를 개선한 것으로, 특히 "precise coloring", "advanced control over view or angle", "correction of textual elements within generated images" 기능이 향상되었습니다. 또한, "2K images"와 "multiple aspect ratios"를 지원합니다.

이 모델의 가장 주목할 만한 기술적 특징은 "new multi-step generation workflow"입니다. 이는 다음과 같은 프로세스를 따릅니다:

"planning the output": 결과물 생성을 위한 상당한 시간의 계획 단계.

"generates an image": 이미지를 생성.

"reviews it via built-in image analysis": 내장된 "image analysis" 기능을 통해 생성된 이미지를 검토.

"identifies and corrects any errors": 오류를 식별하고 수정.

"iterates as needed before delivering the final result to the user": 최종 결과물을 사용자에게 전달하기 전에 필요한 경우 반복적인 개선 과정을 거칩니다.

이러한 "multi-step generation workflow"는 이전에 볼 수 없었던 방식으로, 이미지의 "accuracy"를 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가집니다.

Nano Banana 2는 내부적으로 "Gempix 2"로 알려져 있으며, "Gemini 2.5 Flash", "Gemini 3.0 Pro", "Imagen 4"와 같은 Google의 다른 AI 모델들을 기반으로 할 가능성이 있습니다. Google은 향후 "Nano Banana Pro" 모델을 포함한 여러 "Nano Banana 2 variants"를 출시할 것으로 예상됩니다.

초기 테스트에서는 "safety guardrails"가 부족하다는 점이 지적되었는데, "celebrities"나 "political figures"를 포함한 이미지를 생성할 수 있었습니다. 예를 들어, 2027년 미국 대통령 선거 결과를 예측하는 CNN 뉴스 화면이나, "Windows" 운영체제의 스크린샷과 같은 복잡한 "text generation"이 포함된 이미지들을 완벽하게 구현하는 능력을 보여주었습니다. 특히, 시계의 시간이나 와인잔의 액체량 등 세부적인 지시를 정확히 따르는 능력도 인상적이었습니다. 이처럼 놀라운 결과들은 Nano Banana 2의 초기 "checkpoint"가 비교적 "uncensored" 상태였기 때문인 것으로 추정되며, 공식 출시 시에는 이러한 제약이 적용될 것으로 보입니다.