LG AI연구원, ‘K-엑사원’ 공개… 오픈AI ‘GPT-OSS 120B’·알리바바 ‘큐웬3-235B’ 성능 능가

요약

LG AI연구원은 2,360억 개 매개변수 규모의 차세대 AI 파운데이션 모델 ‘K-엑사원’을 공개하며 오픈 웨이트 모델 글로벌 TOP 5 진입을 목표로 한다.

‘K-엑사원’은 독자적인 MoE 구조와 Hybrid Attention 기술로 메모리 및 연산량을 약 70% 절감하며, 벤치마크에서 목표 모델 대비 104%의 성능을 달성했다.

고가 인프라 없이 A100급 GPU 환경에서 구동 가능하도록 설계되어 접근성을 높였으며, 향후 조 단위 파라미터 모델 개발을 통해 글로벌 빅테크와의 경쟁을 추진할 계획이다.

상세 내용

LG AI연구원은 과학기술정보통신부 주관 '독자 AI 파운데이션 모델 1차 발표회'에서 차세대 AI 파운데이션 모델 'K-엑사원(K-EXAONE)'의 성능을 발표했습니다.

K-엑사원은 2,360억 개(236B)의 매개변수를 가진 프런티어급 모델로, 기존 엑사원 4.0 대비 추론 효율성을 크게 향상시키면서도 메모리 요구량과 연산량을 절감하여 성능과 경제성을 동시에 확보했습니다. 핵심 방법론으로는 독자적인 전문가 혼합 모델 구조(MoE, Mixture of Experts)를 적용하여 성능 효율을 극대화했으며, 여기에 하이브리드 어텐션(Hybrid Attention) 기술을 결합하여 메모리 요구량과 연산량을 약 70% 절감했습니다. 특히, 고가의 최신 인프라에 의존하지 않고 A100급 GPU 환경에서 구동 가능하도록 설계하여 구축 및 운영 비용 부담을 크게 낮춘 것이 특징입니다.

성능 평가에서 K-엑사원은 글로벌 최신 AI 모델 대비 100% 이상 성능 달성을 목표로 개발되었습니다. 1차 평가 벤치마크 13종 평균 점수에서 72.03점을 기록하며, 목표 모델인 알리바바(Alibaba)의 '큐웬3(Qwen3) 235B'(69.37점) 대비 104%의 성능을 달성했습니다. 또한, 오픈AI(OpenAI)의 최신 오픈 웨이트 모델인 'GPT-OSS 120B'(69.79점)와 비교해서도 103% 수준의 성능을 보였습니다. 아티피셜 어낼리시스(Artificial Analysis)의 '인텔리전스 지수(Intelligence Index)' 기준으로 큐웬3 235B는 글로벌 7위, GPT-OSS 120B는 6위에 올라 있으며, 이번 평가 결과를 통해 K-엑사원은 오픈 웨이트 모델 기준 글로벌 TOP 5 진입이 가능한 성능 수준을 확보했다고 LG AI연구원은 밝혔습니다.

LG AI연구원은 5개월 만에 K-엑사원을 완성했으며, 향후 조 단위 파라미터 규모의 글로벌 빅테크 최상위 모델들과 본격적으로 경쟁할 수 있는 차세대 모델 개발을 추진하여 대한민국을 AI 3강 국가로 이끄는 게임 체인저가 되겠다는 목표를 가지고 있습니다.

#AI #Foundation Model #LLM #K-EXAONE #LG AI Research