Blog to Markdown - 초고속 블로그 크롤링 도구

Blog to Markdown은 웹 블로그 콘텐츠를 Markdown 형식으로 변환하는 데 특화된 소프트웨어 도구입니다. 이 도구는 초고속 변환(ultra-fast conversion)과 원클릭 변환(one-click conversion)을 특징으로 하며, 깔끔한 포맷(clean formatting)으로 콘텐츠를 제공합니다. 사용자는 별도의 회원가입(registration) 없이 서비스를 이용할 수 있습니다.

핵심 기능 및 기술적 설명:

범용적인 웹 페이지 지원 및 콘텐츠 추출: 초기에는 특정 블로그 플랫폼(예: 네이버 블로그, 티스토리)에 대한 최적화된 지원을 강조했지만, 최신 업데이트를 통해 "모든 사이트"를 지원한다고 명시하며 범용적인 web scraping 및 content extraction 능력을 지닌 것으로 설명됩니다. 이는 내부적으로 HTML parsing 라이브러리(예: BeautifulSoup, Jsoup, goquery 등)를 활용하여 웹 페이지의 DOM(Document Object Model)을 분석하고, 특정 CSS selector나 XPath 패턴 또는 heuristic algorithm을 적용하여 본문 영역, 제목, 이미지, 링크 등 핵심 콘텐츠를 식별하고 추출하는 방식을 포함할 것으로 추정됩니다. 특히, 네이버 블로그 및 티스토리와 같이 구조화된 플랫폼에 대해서는 해당 플랫폼의 HTML 구조에 특화된 parsing logic이 적용되어 블로그 글 같은 느낌이 나도록(formatted to feel like a blog post) 더욱 정교하게 rendering될 수 있습니다.

Thread 콘텐츠 수집 지원: Thread 플랫폼의 콘텐츠를 수집할 수 있는 기능이 추가되었으며, 이 기능은 Thread 내에서 "글 영역만"(article area only)을 추출하는 데 중점을 둡니다. 이는 해당 플랫폼의 HTML structure에 대한 깊은 이해를 바탕으로 noise (예: 사이드바, 광고, 푸터 등)를 제거하고 main content만을 효율적으로 분리해내는 semantic parsing 기법이 적용되었음을 시사합니다.

HTML to Markdown 변환: 추출된 HTML fragment 또는 raw text 데이터는 Markdown converter 모듈을 통해 표준 Markdown 문법으로 변환됩니다. 이 과정에서 HTML tags (예: $<h1>$, $<p>$, $<a>$, $<img>$, $<ul>$, $<li>$ 등)는 해당 Markdown 문법(예: #, `, [](), ![](), - 또는 * 등)으로 매핑됩니다. 이때 clean formatting을 강조하는 것으로 보아, 불필요한 HTML attributes 제거, 중복 공백 제거, 코드 블록 형식 유지, 이미지 및 링크 URL의 정확한 변환 등 post-processing 단계를 포함하여 Markdown 문서의 가독성과 구조적 일관성을 높이는 데 주력하는 것으로 판단됩니다. 4. **자동 실행 URL 파라미터:** URL에 ?url= 파라미터를 추가하여 자동으로 변환을 시작하는 기능(https://blog-to-markdown.usefullabs.co.kr/?url=https://blog.naver.com/username/blog_id와 같은 형식)은 GET request의 query string을 활용하여 사용자 입력을 자동화하고 workflow를 간소화하는 API 지향적 인터페이스를 제공함을 의미합니다. 이는 백엔드 시스템이 해당 query parameter를 parsing하여 target URL을 식별하고 즉시 변환 프로세스를 트리거하도록 설계되었음을 나타냅니다. **기타 특징:** * **Release Note 확인 기능:** 앱 내에서 버전별 변경 사항을 확인할 수 있는 기능을 제공하여 사용자가 업데이트 이력을 추적하고 새로운 기능을 쉽게 파악할 수 있도록 합니다. 이는 지속적인 개발 및 개선 활동이 이루어지고 있음을 시사합니다. * **회원가입 불필요:** frictionless user experience`를 지향하며, 서비스 이용에 대한 장벽을 최소화합니다.