Changelog - Docs by LangChain
요약
create_agent를 통해 provider-specific tool 파라미터와 엄격한 schema-adherence를 지원하여 에이전트 기능을 강화했습니다.model profiles를 도입하여 모델의 기능 데이터를 노출하고, 이를 기반으로 Summarization, Structured output, Model retry 및 Content moderation middleware 등 다양한 고급 기능을 추가했습니다.상세 내용
langchain 및 langgraph 프로젝트의 최신 업데이트를 상세히 설명하는 문서입니다. 핵심 개발 방향은 AI 모델 및 에이전트 상호작용의 표준화, 유연성 증대, 그리고 안정성 및 안전성 강화에 중점을 둡니다.주요 업데이트 및 기술적 상세 내용:
* langchain v1.2.0 (2025년 12월 15일):
* create_agent 기능이 강화되어, tools의 새로운 extras 속성을 통해 공급자(provider)별 도구 매개변수(parameter) 및 정의를 간소화된 방식으로 지원합니다. 이는 Anthropic의 프로그래밍 방식 도구 호출 및 검색과 같은 공급자별(provider-specific) 구성을 가능하게 합니다. 또한, Anthropic, OpenAI 등에서 지원하는 클라이언트 측(client-side) 실행 내장 도구들을 통합합니다.
* agent response_format에서 엄격한 스키마 준수(strict schema-adherence) 지원이 추가되었으며, 이는 ProviderStrategy 문서를 통해 상세화됩니다. 이는 에이전트의 출력이 특정 구조를 엄격히 따르도록 보장하여 시스템의 견고성을 높입니다.
* langchain-google-genai v4.0.0 (2025년 12월 8일):
* Google GenAI 통합이 전면 재작성되었습니다. Google의 통합 Generative AI SDK를 사용하여 Gemini API와 Vertex AI Platform에 동일한 인터페이스를 통해 접근할 수 있도록 하였습니다. 이는 기존 langchain-google-vertexai 패키지를 대체하며, Google의 AI 서비스에 대한 일관되고 효율적인 접근을 제공합니다.
* langchain v1.1.0 (2025년 11월 25일):
* Model profiles 도입: 챗 모델(Chat models)이 .profile 속성을 통해 지원되는 기능과 역량을 노출합니다. 이 데이터는 오픈 소스 프로젝트인 models.dev에서 파생되며, 모델의 기능 정보를 표준화하여 활용도를 높입니다.
* Summarization middleware: 컨텍스트 인지(context-aware) 요약화를 위해 model profiles를 활용하여 유연한 트리거 포인트(trigger points)를 지원하도록 업데이트되었습니다. 이는 모델의 특성에 따라 요약 전략을 동적으로 조정할 수 있게 합니다.
* Structured output: ProviderStrategy 지원(네이티브 구조화된 출력)이 model profiles로부터 추론될 수 있게 되었습니다. 이는 모델이 생성하는 출력이 미리 정의된 스키마를 따르도록 자동화하는 데 기여합니다.
* create_agent를 위한 SystemMessage 지원: SystemMessage 인스턴스를 create_agent의 system_prompt 매개변수에 직접 전달할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 캐시 제어(cache control) 및 구조화된 콘텐츠 블록(structured content blocks)과 같은 고급 기능을 활성화합니다.
* Model retry middleware: 실패한 모델 호출을 자동으로 재시도하는 새로운 미들웨어(middleware)가 도입되었습니다. 구성 가능한 지수 백오프(exponential backoff) 전략을 사용하여 네트워크 문제나 일시적인 서비스 오류에 대한 견고성을 향상시킵니다.
* Content moderation middleware: OpenAI 콘텐츠 중재(moderation) 미들웨어가 추가되어 에이전트 상호작용에서 안전하지 않은 콘텐츠를 탐지하고 처리합니다. 사용자 입력, 모델 출력, 도구 결과 등 다양한 단계에서 콘텐츠를 검사하여 안전한 사용 환경을 보장합니다.
* v1.0.0 (2025년 10월 20일):
* langchain과 langgraph 프로젝트의 공식 v1.0.0 릴리스로, 프로젝트의 성숙도와 안정성을 나타냅니다.
이러한 업데이트들은 LangChain 생태계의 핵심 방법론이 다음과 같은 방향으로 발전하고 있음을 보여줍니다:
* 표준화 및 추상화: Model profiles와 ProviderStrategy를 통해 다양한 AI 모델 및 공급자(provider)의 특성을 추상화하고 표준화하여 개발자가 더 쉽게 통합하고 관리할 수 있도록 합니다.
* 모듈성 및 확장성: 미들웨어 아키텍처(예: summarization, retry, content moderation middleware)를 도입하여 에이전트 시스템에 새로운 기능이나 정책을 모듈식으로 추가하고 구성할 수 있도록 합니다.
* 견고성 및 신뢰성: Model retry middleware와 Content moderation middleware를 통해 시스템의 안정성과 안전성을 강화하여 실제 배포 환경에서의 신뢰도를 높입니다.
* 향상된 에이전트 개발 경험: create_agent의 기능 강화(extras 속성, SystemMessage 지원)와 structured output 지원을 통해 복잡한 에이전트를 더 쉽고 강력하게 구축할 수 있도록 지원합니다.