
Gemini 3.5 Flash - Model Card — Google DeepMind
핵심 포인트
- 1Gemini 3.5 Flash는 Gemini 3 시리즈의 다음 반복 모델로, 고도로 유능하며 네이티브 멀티모달 추론 기능을 갖춘 모델임을 명시하며, 품질, 비용 및 지연 시간 제어에 중점을 둡니다.
- 2이 모델은 최대 1M 토큰의 입력 문맥 창과 64K 토큰의 텍스트 출력을 지원하며, 코딩, 에이전트, 멀티모달 및 장문 문맥 이해 등 다양한 벤치마크에서 Gemini 3 Flash 대비 향상된 성능과 경쟁 모델과 비교해 우수한 결과를 보입니다.
- 3안전성 평가에서는 Gemini 3 Flash 대비 개선된 결과를 보였으며, Frontier Safety Assessment에서는 Critical Capability Levels(CCLs)에 도달하지 않았고 사이버 CCL 이하를 유지하여 전반적인 안전성이 확인되었습니다.
Gemini 3.5 Flash 모델 카드는 Gemini 3 시리즈의 최신 반복 모델인 Gemini 3.5 Flash에 대한 필수 정보를 제공합니다. 이 모델은 고성능, 네이티브 멀티모달, 추론 모델이며, 품질, 비용, 지연 시간을 조절하는 'thinking levels'를 포함한 Gemini 3 Flash 추론 기반을 토대로 합니다.
모델 정보 및 데이터:
Gemini 3.5 Flash는 텍스트 문자열(질문, 프롬프트, 문서), 이미지, 오디오, 비디오 파일을 입력으로 받으며, 최대 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하고 64K 토큰의 텍스트를 출력합니다. 모델의 아키텍처, 훈련 데이터셋, 훈련 데이터 처리, 하드웨어, 소프트웨어 등 심층적인 기술적 세부 사항은 Gemini 3 Flash 모델 카드에 자세히 설명되어 있으며, Gemini 3.5 Flash는 해당 모델을 기반으로 합니다.
배포:
이 모델은 Gemini App, Gemini Enterprise App, Gemini Enterprise Agent Platform, Google AI Studio, Gemini API, Google Search AI Mode, Google Antigravity 등 다양한 채널을 통해 배포됩니다. API를 통해 다운스트림 제공업체에 제공되며, 특정 하드웨어 또는 소프트웨어 요구사항 없이 사용할 수 있습니다.
평가:
Gemini 3.5 Flash는 추론, 코딩, Agentic Tool Use, 멀티모달 기능, 다국어 성능, 긴 컨텍스트 등 광범위한 벤치마크에서 평가되었습니다. 세부적인 평가 방법론과 결과는 deepmind.com/models/evals-methodology/gemini-3-5-flash에서 확인할 수 있습니다.
2026년 5월 기준으로 보고된 주요 벤치마크 결과는 다음과 같습니다 (일부 벤치마크는 다른 모델과의 비교를 포함):
- Coding:
- Terminal-bench 2.1 (Agentic terminal coding): 76.2%
- SWE-Bench Pro (Public) (Diverse agentic coding tasks): 55.1%
- Agentic MCP:
- Atlas (Multi-step workflows using MCP): 83.6%
- Toolathlon (Real-world general tool use): 56.5%
- UI Control OSWorld-Verified (Agentic computer use): 78.4%
- Expert tasks:
- Finance Agent v2 (Financial analysis and decision-making): 57.9%
- GDPval-AA (Economically valuable knowledge work): Elo 1656
- Multimodal:
- CharXiv Reasoning (Information synthesis from complex charts): 84.2%
- MMMU-Pro (Multimodal understanding and reasoning): 83.6%
- Blueprint-Bench 2 (Agentic spatial reasoning): 33.6%
- Long context:
- MRCR v2 (8-needle) (Long context performance): 128k (average) 77.3%, 1M (pointwise) 26.6%
- Reasoning:
- Humanity’s Last Exam (Academic reasoning): 40.2%
- ARC-AGI-2 (Abstract reasoning puzzles): 72.1%
이러한 결과는 Gemini 3 Flash와 비교하여 상당한 개선을 보이며, 특히 코딩 및 Agentic Task, 멀티모달 추론 영역에서 강점을 나타냅니다.
의도된 사용 및 제한 사항:
Gemini 3.5 Flash는 사용자, 개발자, 기업에 적합하며, Agentic Workflows, 코딩 작업, 수 주간 진행되는 기업 프로세스 등에 활용될 수 있습니다. 알려진 제한 사항 및 허용 가능한 사용에 대한 자세한 내용은 Gemini 3 Flash 모델 카드에 명시되어 있습니다.
윤리 및 콘텐츠 안전:
안전성 평가 방법론 및 정책은 Gemini 3 Flash 모델 카드와 동일하며, 주로 자동화된 평가를 통해 이루어졌습니다. Gemini 3.5 Flash는 Gemini 3 Flash에 비해 텍스트-텍스트 안전성(-3.9%), 다국어 안전성(-2.6%)에서 소폭 감소했지만, 이미지-텍스트 안전성에서는 변화가 없었습니다. 톤(Tone 1) 평가에서는 모델 거절의 객관적인 톤이 8.9% 개선되었고, Unjustified-refusals(비극성)은 0.8% 증가하여 안전한 상태를 유지하면서 경계선 프롬프트에 응답하는 능력이 향상되었음을 나타냅니다. 이러한 평가 결과는 개선된 평가 방법을 사용하여 측정되었으며, 이전 모델 카드와 직접 비교하기는 어렵습니다.
수동 레드팀(Red Teaming) 결과, 아동 안전 평가 기준을 충족했으며, 일반적인 콘텐츠 안전 정책 측면에서도 Gemini 3 Flash와 유사하거나 개선된 성능을 보였습니다. 개발팀 외부의 전문팀이 수행하는 레드팀은 중요한 우려 사항을 발견하지 못했습니다.
프런티어 안전성 평가 (Frontier Safety Assessment):
Gemini 3.5 Flash는 Gemini 3 시리즈에 속하며, Gemini 3.1 Pro는 Critical Capability Levels (CCLs)에 도달하지 않았습니다. Gemini 3.5 Flash는 에이전트 및 코딩에서 탁월하지만, Gemini 3.1 Pro에 비해 프런티어 안전성 측면에서 의미 있는 새로운 기능이나 상당한 성능 향상을 보이지 않으므로 CCL에 도달할 가능성은 낮다고 평가됩니다. 이전 Gemini 3 모델에서 사이버 영역의 경고 임계값에 도달했기에 추가 테스트를 수행했으며, Gemini 3.5 Flash는 사이버 CCL 이하로 유지됨이 확인되었습니다. 위험 및 완화에 대한 자세한 정보는 Gemini 3.1 Pro 모델 카드에 기술되어 있습니다.