Blog
K-EXAONE 2.5 API 무료 공개 - LG AI Research News
2026.11.10
·Web·by JunhaRyu#Agent#AI#API
핵심 포인트
- 1LG AI연구원은 독자적인 AI 파운데이션 모델인 K-EXAONE 2.5의 API를 EXAONE API Platform을 통해 전면 무료로 공개했습니다.
- 2K-EXAONE 2.5는 AutomationBench, SWE-Bench Pro 등 주요 벤치마크에서 프런티어급 모델과 대등한 수준의 Agentic AI 성능을 입증했습니다.
- 3해당 모델은 코드 생성, 디버깅, 업무 자동화 등 다양한 영역에서 강력한 추론 능력을 제공하여 소프트웨어 개발의 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
LG AI연구원이 발표한 K-EXAONE 2.5는 지난 8월 공개된 모델에 추가 학습을 적용하여 고도화한 기술 검증용 AI 파운데이션 모델입니다. 이 모델은 특히 Agentic AI 역량 강화에 초점을 맞추었으며, 복잡한 추론, 소프트웨어 개발 지원, 업무 자동화 등에서 프런티어급 모델과 대등한 성능을 입증했습니다.
핵심 기술적 특징 및 벤치마크 성능
K-EXAONE 2.5는 다양한 에이전트 작업 수행 능력을 평가하는 벤치마크에서 우수한 성과를 기록하였습니다. 주요 기술 지표는 다음과 같습니다.- AutomationBench-Openset (74.6점): SaaS 도구를 활용한 업무 자동화 및 에이전트의 수행 능력을 평가합니다.
- SWE-Bench Pro (59.2점): 실제 소프트웨어의 설계, 수정, 기능 구현 등 전반적인 개발 작업 능력을 측정합니다.
- BrowseComp (78.0점): 웹 환경에서의 정보 탐색 및 수집 능력을 평가합니다.
- Claw-Eval (77.3점): 실질적인 업무 환경 내에서의 문제 해결 능력 및 에이전트의 제어 성능을 평가합니다.
특히, DeepSeek-V4.1-Flash 및 GLM-5.3과 같은 글로벌 프런티어급 모델들과 경쟁 가능한 성능을 확보함으로써, 오픈웨이트 AI 모델 시장에서 강력한 에이전트 엔진으로서의 가능성을 보여주었습니다.
주요 활용 영역
K-EXAONE 2.5는 지능형 에이전트로서 소프트웨어 개발 생산성을 극대화하는 데 최적화되어 있습니다.- 코딩 지원: 코드 생성(Code Generation), 디버깅(Debugging), 리팩토링(Refactoring) 및 테스트 코드(Test Code) 작성을 포함한 개발 전 주기를 지원합니다.
- 업무 자동화: 복잡한 추론 과정을 거쳐 사용자의 의도에 맞는 소프트웨어 기반 업무 처리를 수행합니다.