본 게시물은 창업가들이 정부나 공공기관의 창업지원사업 정보를 효율적으로 탐색하고 분석할 수 있도록 돕는 서비스인 SeedUp의 개발 배경과 핵심 기능, 그리고 서비스 현황을 다루고 있습니다.

서비스 개발 배경

개발자(goddessana)는 기존의 K-Startup, Bizinfo 등 분산된 플랫폼에서 매번 HWP, PDF, JPG 형태의 포스터를 수동으로 확인하고, 각 사업의 복잡한 자격 요건을 개별적으로 분석해야 하는 불편함을 해소하고자 본 서비스를 기획하였습니다. 이는 개인적인 페인 포인트(pain point)를 해결하기 위한 프로덕트에서 시작되었습니다.

핵심 기능 및 기술적 메커니즘

SeedUp은 분산된 지원사업 정보를 통합하고 이를 AI 기반으로 가공하여 사용자에게 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

1. 통합 데이터 수집 및 관리: 다양한 창업지원사업 플랫폼에 흩어진 공고 정보를 수집하여 사용자가 매일 업데이트되는 리스트를 한눈에 확인할 수 있게 합니다.
2. Conversational AI 자격요건 분석: LLM(Large Language Model)을 기반으로 한 챗(Chat) 형식의 인터페이스를 구현하였습니다. 사용자가 특정 사업의 자격 요건을 질문하면, 복잡한 공고문 텍스트를 파싱(Parsing)하여 사용자에게 최적화된 답변을 제공합니다.
3. PDF 리포트 생성: 사용자의 편의를 위해 분석된 사업 정보를 PDF 보고서 형태로 출력하는 기능을 포함하고 있습니다.
4. 멀티 플랫폼 접근성:
   • 웹 기반 웹사이트(seedup.co.kr)
   • Toss 내 미니앱(Mini App)
   • Kakao의 playMCP를 통한 MCP(Model Context Protocol) 연동 지원

서비스 현황 및 피드백

• 지표: 현재 playMCP를 통해 550명 이상의 사용자가 MCP를 연결하였으며, 웹 버전 서비스에는 250명 이상의 창업가가 가입하여 활동 중입니다.
• 운영 이슈: 사용자들로부터 개인정보 수집 정책(전화번호 필수 입력 여부 등)에 관한 실질적인 피드백을 수용하여 서비스 개선을 진행하고 있습니다.

이 서비스는 창업가들의 정보 탐색 비용을 최소화하고, 비정형 데이터(포스터, 공고문)를 정형화된 데이터로 변환하여 실질적인 비즈니스 의사결정을 돕는 도구로서의 가치를 지닙니다.