Ghost가 출시한 Core는 사용자의 개인 데이터와 일상 컨텍스트를 학습하여 로컬 환경에서 구동되는 '개인형 AI 컴퓨터(Personal AI Computer)'입니다. 이 기기는 외부 클라우드 서버에 데이터를 전송하지 않고 모든 연산을 기기 내부에서 수행함으로써 데이터 프라이버시를 보장하고 소유권을 사용자에게 귀속시키는 것을 목표로 합니다.

핵심 하드웨어 사양 및 기술적 아키텍처

Core는 고성능 로컬 AI 모델을 효율적으로 처리하기 위해 다음과 같은 하드웨어 구성을 채택하고 있습니다:

• GPU: NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition을 탑재하여 24 GB GDDR7 ECC 메모리와 432 GB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다. 이는 복잡한 로컬 모델 추론을 위한 고속 연산을 뒷받침합니다.
• CPU: AMD Ryzen 5 7600 (6 Cores, 12 Threads) 프로세서를 사용하여 시스템 전반의 제어 및 멀티태스킹을 담당합니다.
• Memory: 64 GB DDR5 RAM을 탑재하여 대규모 모델의 로딩과 컨텍스트 유지에 필요한 충분한 작업 공간을 확보합니다.
• Storage: 1 TB NVMe SSD를 통해 데이터에 대한 즉각적인 접근성을 제공합니다.
• 구동 모델: Qwen 3.8-Next, Qwen 3.8-27B, Gemma 4-31B, Muse-Glimmer-30B 등 다양한 최신 모델을 지원하여 사용자 환경에 맞는 추론 기능을 제공합니다.

핵심 방법론 및 기능적 특징

Core의 핵심 운영 원리는 '지속적인 컨텍스트 구축(Continuous Context)'과 '능동적 에이전트(Proactive Agent)' 개념에 있습니다.

1. Entirely on-device(로컬 온디바이스 연산): 외부 데이터 전송 없이 모든 모델 연산이 내부에서 수행됩니다. 이는 데이터 보안을 최우선으로 하며, $3,499의 단일 가격으로 구독료 없이 영구적으로 소유할 수 있는 모델입니다.
2. Continuous Context(지속적 컨텍스트 구축): 24/7 구동되는 시스템이 이메일, 캘린더, 파일, 화면 기록은 물론 Whoop, Oura, Eight Sleep과 같은 웨어러블 기기 및 스마트 홈 장치와 연동하여 사용자의 일상 데이터를 실시간으로 수집합니다.
3. Proactive Agent(능동형 에이전트): 사용자의 질문을 기다리는 수동적인 AI와 달리, 수집된 데이터를 바탕으로 현재 상황을 이해하고 먼저 행동을 제안합니다. 예를 들어, 사용자의 식습관 패턴을 분석하여 과일 섭취를 권장하거나, 수면 데이터를 바탕으로 당일의 스트레스 상태를 예측하여 일정을 조정하는 등의 능동적 피드백을 제공합니다.
4. 통합적 인터페이스: Wi-Fi와 Bluetooth를 통해 주변의 다양한 디지털 장치 및 IoT 기기와 연결되어, 사용자의 루틴과 회복 상태, 활동 데이터를 포괄적으로 학습합니다.

결론적으로, Core는 단순한 컴퓨팅 장치를 넘어 사용자의 디지털 라이프를 종합적으로 이해하고 관리하는 개인용 AI 인프라로서, 'Intelligence you own'이라는 가치를 실현하기 위해 하드웨어적 고성능과 능동적 소프트웨어 모델을 결합한 제품입니다.