Jeongmin Lee는 AI 에이전트의 웹 브라우징 비효율성 문제를 제기하며, 이를 해결하는 Actionbook이라는 도구를 소개합니다.

기존 문제점 (Problem Statement):
기존 AI 에이전트 프레임워크는 웹 페이지 전체의 DOM(Document Object Model)을 LLM(Large Language Model)에 전달하여 웹 브라우징을 수행합니다. 이로 인해 다음과 같은 문제점이 발생합니다.

1. 높은 토큰 소비: Airbnb 검색과 같은 작업 시, DOM 트리가 수만 개의 토큰을 소비하며, 단일 페이지 파싱에 GPT-5 기준 LLM 컨텍스트의 60% 이상을 차지합니다.
2. 느린 속도: LLM이 방대한 DOM 내에서 필요한 정보를 탐색하는 데 시간이 오래 걸립니다.
3. 낮은 안정성: 웹사이트 UI가 변경될 경우, 기존 CSS selector가 깨져 에이전트 로직을 전면적으로 수정해야 합니다. 또한, 복잡한 DOM 앞에서 LLM이 hallucination(거짓 생성)을 일으켜 잘못된 동작을 추측할 수 있습니다.

Actionbook의 해결책 및 핵심 방법론 (Core Methodology):
Actionbook은 Vercel의 agent-browser를 기반으로 개발되었지만, 접근 방식이 다릅니다.
Actionbook은 웹사이트별로 미리 정리된 행동 매뉴얼(action manual)을 생성하여 이 문제를 해결합니다. 이 매뉴얼은 웹사이트의 DOM selector와 필요한 동작을 JSON 형태로 압축하여 포함합니다. 이 압축된 JSON 정보가 LLM의 컨텍스트에 직접 주입되므로, 에이전트는 웹 페이지를 탐색할 필요 없이 매뉴얼에 따라 즉시 동작을 수행할 수 있습니다.

Actionbook의 주요 이점 (Key Benefits):

4. 토큰 사용량 대폭 감소: 전체 HTML 대신 압축된 JSON을 사용하므로, 토큰 사용량이 1/100 수준으로 감소합니다.
5. 속도 향상: 에이전트가 탐색 없이 바로 동작하므로 체감 속도가 10배 가까이 빨라집니다.
6. 유지보수 용이성: 웹사이트 변경 시, 에이전트 코드를 수정할 필요 없이 매뉴얼만 업데이트하면 됩니다.
7. 높은 호환성: GPT-5.3-Codex, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro 등 다양한 LLM과 호환됩니다.
8. 안정성 향상: 매뉴얼 버전 관리를 통해 자동화가 깨지는 빈도가 현저히 줄어듭니다.

actionbook-rs의 이점 (Advantages of actionbook-rs):
Actionbook은 TypeScript 버전과 Rust 기반의 actionbook-rs 버전이 있으며, 실무에서는 actionbook-rs가 더 권장됩니다.

9. 경량성: 바이너리 크기가 7.8MB로, TypeScript 버전의 150MB에 비해 훨씬 작습니다.
10. 빠른 시작 시간: 시작 시간이 5ms로, Node.js 기반의 500~800ms에 비해 매우 빠릅니다.
11. 제로 런타임 의존성: CI/CD(Continuous Integration/Continuous Delivery) 파이프라인에 바로 투입 가능합니다.
12. 편의성: 별도의 브라우저 설치 없이 기존에 설치된 Chrome이나 Brave를 활용하며, stealth mode와 cookie management가 내장되어 있습니다.

스킬 파일 통합 (Skill File Integration):
Actionbook을 Claude Code와 같은 코딩 에이전트의 skill로 등록하면, 웹 작업의 품질 일관성을 유지할 수 있습니다. 반복적인 테스트에서 skill 등록 후 작업 성공률이 꽤 높아졌으며, 이는 headless 환경이 아닌 브라우저 환경에서 더욱 효과적입니다. 매뉴얼 기반의 자동화 방식은 탐색 기반보다 반복 작업에서 훨씬 안정적입니다.

결론 (Conclusion):
Actionbook은 LLM 에이전트가 웹을 "보는" 방식을 혁신하여 자동화 품질을 결정합니다. 무작정 DOM 전체를 LLM에 전달하는 시대는 끝났음을 시사합니다. 이 도구는 OpenClaw와 같은 웹 브라우징 자동화에 최적화되어 있으며, 개발 테스트용으로는 기존의 Playwright, Chrome Dev, agent-browser 사용을 권장합니다.