2026년 4월 27일 발표된 이 문서는 Google DeepMind와 대한민국 과학기술정보통신부(MSIT) 간의 새로운 파트너십을 발표합니다. 이 협력은 10년 전 서울에서 열린 AlphaGo 경기의 기념비적인 성과를 기반으로 하며, AI가 국가 경제 발전의 핵심적인 역할을 할 것이라는 공동의 비전을 공유합니다. 한국은 현재 AI 혁신 밀도에서 세계를 선도하고 있으며, 상위 30개 경제국 중 가장 빠른 AI 채택률을 보이며 AI 역량이 미래 고용 및 혁신의 기반이 되는 중요한 시점에 도달했습니다.

이 파트너십은 Google DeepMind의 'National Partnerships for AI' 이니셔티브의 일환으로, 한국의 AI 전략을 지원하고, 활기찬 AI 생태계를 육성하며, 생명 과학, 기상 및 기후와 같은 중요 분야에서 획기적인 발견을 가속화하는 것을 목표로 합니다.

협력의 핵심 요소는 다음과 같습니다:

1. 첨단 AI 모델의 한국 과학계 도입:
   • MSIT의 K-Moonshot Missions를 지원하기 위해 Google은 서울 오피스 내에 AI Campus를 설립할 예정입니다. 이 캠퍼스는 한국의 학계 및 연구기관이 Google의 세계적인 AI 전문가들과 협력하여 과학적 돌파구를 가속화할 수 있는 허브 역할을 할 것입니다.
   • 협력은 서울대학교(SNU), KAIST, 그리고 MSIT의 3개 AI Bio Innovation Hub와 같은 연구 중심 기관들과의 탐색적 협력을 시작할 예정입니다.
   • 활용될 핵심 AI 모델 및 기술적 접근 방식은 다음과 같습니다:
     • AlphaEvolve: Gemini 기반의 코딩 에이전트로, 고급 알고리즘의 설계 및 최적화를 위해 사용됩니다. 이는 컴퓨팅 및 수학 분야에서 유익한 영향을 보여주었으며, 약물 발견 및 에너지 분야에서도 유사한 사례가 나타나고 있습니다. AlphaEvolve는 Agentic AI 접근 방식을 사용하여 program synthesis 및 algorithm design을 자동화합니다.
     • AlphaGenome: 인간 DNA 서열의 mutation이 다양한 gene functions에 미치는 영향을 과학자들이 더 잘 이해하도록 돕는 AI 모델입니다. 이는 genome biology 연구를 가속화하고 질병 이해를 돕습니다. 이 모델은 genomic sequence analysis 및 functional genomics 분야에서 large-scale deep learning models을 활용하여 sequence-function relationships를 예측합니다.
     • AlphaFold: 이미 한국의 85,000명 이상의 연구자들이 사용하고 있으며, 단백질(protein), DNA, RNA에 대한 AI 기반 예측을 가속화하는 데 중점을 둡니다. 이는 protein structure prediction, nucleic acid structure prediction 및 molecular dynamics simulations 분야에서 deep learning architectures를 사용하여 biomolecular folding 및 interactions을 모델링합니다.
     • AI co-scientist: 가상 과학 공동 연구자 역할을 하는 multi-agent AI system으로, 연구자들이 가설을 브레인스토밍하고 검증하는 데 도움을 줍니다. 생의학 응용 분야에서 유망한 이점을 보여주고 있으며, MSIT의 AI Scientist Project와의 공동 연구 및 기술 자문으로 시스템 통합을 지원할 예정입니다. 이 시스템은 knowledge graph reasoning, natural language understanding, automated hypothesis generation 등의 AI capabilities를 결합합니다.
     • WeatherNext: 극한 기상 현상의 영향 예측 및 분석, 그리고 재생 에너지 그리드 최적화를 지원하는 협력 분야입니다. 이는 한국의 에너지 및 지속 가능성 목표를 지원합니다. 이 시스템은 numerical weather prediction models과 machine learning을 결합하여 atmospheric phenomena 및 energy demand/supply optimization을 예측합니다.

2. AI 인재 양성 및 안전 협력:
   • 한국 차세대 AI 인재 지원을 위해 Google DeepMind와의 인턴십 기회를 모색합니다. 이는 50,000명의 AI Essentials 장학금을 제공하여 구직자들에게 기본 역량을 제공한 Google의 광범위한 지역적 약속을 기반으로 합니다.
   • 서울 AI 정상회의(AI Seoul Summit)에서 발표된 Frontier AI 안전 약속에 따라, 한국 AI 안전 연구소(AISI)와 연구 및 모범 사례에 대해 협력할 것입니다.

궁극적으로, 이 파트너십은 AlphaGo의 유산을 바탕으로 Google DeepMind의 첨단 AI 모델과 한국의 뛰어난 과학적 역량을 결합하여 미래 세대에 혜택을 줄 과학적 발견을 이끌어내는 것을 목표로 합니다. 이는 5월에 개소할 새로운 국립 AI 과학 센터(NAIS)와 같은 한국 정부의 중요한 지역 AI 인프라 투자와도 시너지를 낼 것입니다.