본 영상은 Even Realities사가 개발한 AI 기반 스마트 글래스인 Even G2를 활용하여, 로컬 환경에서 구동되는 Claude Code 또는 Codex와 같은 AI 개발 에이전트를 원격으로 조작하는 '터미널 모드(Terminal Mode)'의 실용적 활용 사례와 기술적 구현 방식을 상세히 다루고 있습니다.

1. 핵심 개요 및 문제 해결

사용자는 기존의 AI 개발 워크플로우에서 PC 앞에 고정되어 있어야 하는 제약(장시간 작업 시 승인 버튼 입력, 실시간 진행 상황 모니터링 등)을 해결하기 위해 Even G2를 인터페이스로 도입했습니다. 이를 통해 화장실 이동, 산책, 외부 활동 중에도 음성 및 조작용 링(Ring)을 통해 로컬 PC의 AI 세션과 상호작용하며 업무를 지속할 수 있는 환경을 구축했습니다.

2. 핵심 기술 및 구현 방법론

본 시스템의 핵심인 터미널 모드는 단순한 AI 대화 기능을 넘어, 로컬 PC의 파일 시스템 및 개발 툴(Notion, DaVinci Resolve 등)과 연동되는 고도의 인터페이스를 제공합니다.

• 시스템 아키텍처:

Even G2와 스마트폰 앱이 연동되고, 해당 앱이 PC 내 구동 중인 even-terminal 소프트웨어와 통신하는 구조입니다. 이 과정에서 Claude Code의 CLI(Command Line Interface)를 활용하여 PC의 터미널 환경을 글래스상의 디스플레이로 투사합니다.

• 원격 접속 및 통신:

외부 네트워크 환경에서의 접속을 위해 Tailscale(VPN 서비스)을 활용합니다. 이는 가상 네트워크를 구축하여 외부에서도 집안 내부 네트워크에 있는 MacBook 또는 PC에 접근할 수 있게 합니다.
$$\text{Local PC} \leftrightarrow \text{Tailscale (VPN)} \leftrightarrow \text{iPhone App} \leftrightarrow \text{Even G2}$$

• 소프트웨어 설정:
  • Node.js / npm: 라이브러리 관리를 위한 필수 환경 구성.
  • even-terminal: 호스트와 글래스 간 인증 토큰을 생성하고 QR 코드를 통해 페어링을 수행.
  • CLI 연동: Claude Code의 CLI를 사용하여 로컬 파일 생성, 수정 요청 및 작업 승인 프로세스를 음성 입력을 통해 수행.

3. 주요 활용 특징

• 상호작용성(Interactivity): 단순 챗봇 기능이 아니라, Claude Code가 로컬 파일에 접근하거나 작업을 수행할 때 필요한 사용자의 '승인(Approval)' 과정을 실시간으로 글래스에서 확인하고 결정할 수 있습니다.
• 통합 환경: Notion과 같은 외부 툴과 연동하여 작업 내용을 실시간으로 회의록 형태로 저장하거나, DaVinci Resolve의 자막 생성 및 타임라인 구성을 AI에게 지시하는 등 복합적인 작업이 가능합니다.
• 조작 편의성: 스마트 글래스 전용 조작용 링(Ring)을 통해 터치패널 방식으로 스크롤 및 탭 조작을 지원하며, 이는 물리적 기기 없이 손쉽게 AI 에이전트를 통제하게 합니다.

4. 주의사항 및 한계

• 전원 관리: 로컬 PC가 슬립 모드에 진입하면 원격 접속이 불가능하므로, 슬립 방지 설정 및 지속적인 네트워크 연결 유지가 필수적입니다.
• 시각적 제약: 글래스에는 터미널 텍스트 정보 위주로 표시되므로, GUI 기반의 정교한 작업 확인을 위해서는 스마트폰의 원격 데스크톱 앱을 병행 사용해야 하는 보완적 전략이 요구됩니다.
• 하드웨어: 기기의 배터리 효율 문제와 더불어, 스마트 링과 같은 보조 장치의 구매 비용이 발생할 수 있다는 점이 고려되어야 합니다.

결론적으로, Even G2의 터미널 모드는 AI 에이전트와 로컬 개발 환경 사이의 물리적 거리를 제거함으로써, 언제 어디서든 AI와 협업할 수 있는 차세대 인터페이스로서의 가능성을 제시합니다.