LG AI연구원이 개발한 K-엑사원(K-Exaone) 모델은 한국 정부가 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에 참여한 5개 정예팀 중 가장 뛰어난 성능을 보였다. 해당 프로젝트의 1차 평가 기준인 13개 벤치마크 테스트 중 10개에서 1위를 차지했으며, 전체 평균 점수는 72점을 기록했다.

K-엑사원은 글로벌 AI 성능 평가 기관인 아티피셜 어낼리시스(Artificial Analysis)의 인텔리전스 지수(Intelligence Index) 평가에서도 글로벌 경쟁력을 입증했다. 인텔리전스 지수 32점을 기록하여 오픈 웨이트(open-weight) 모델 기준 세계 7위, 국내 1위에 올랐다. 또한, 글로벌 오픈소스 AI 플랫폼인 허깅 페이스(Hugging Face)에 오픈 웨이트로 공개된 직후 글로벌 모델 트렌드 순위 2위를 기록했으며, 미국 비영리 AI 연구 기관인 에포크 AI(Epoch AI)의 '주목할 만한 AI 모델(Notable AI Models)'에도 이름을 올렸다. LG AI연구원은 엑사원 3.5, 엑사원 딥(Deep), 엑사원 패스(Path) 2.0, 엑사원 4.0 등 5개 모델을 에포크 AI 리스트에 등재하며 국내 기업 중 최다 기록을 보유하고 있다.

K-엑사원의 핵심 방법론은 LG AI연구원이 지난 5년간 AI 파운데이션 모델을 직접 개발하며 축적한 기술력을 집약하여 구현되었다. 이 모델은 단순히 데이터양을 늘리는 방식이 아닌, 성능은 높이고 학습 및 운용 비용은 낮추는 '고효율 저비용'을 목표로 모델의 구조 자체를 혁신한 것으로 평가받는다. 개발 과정에서 주어진 시간과 인프라 제약 속에서 보유 데이터의 절반 정도만을 사용하여 1차수 모델을 구축하였으며, 이는 자원의 한계 속에서도 독자적인 기술 설계를 통해 글로벌 거대 모델들과 대등하게 경쟁할 수 있음을 보여주는 사례이다.

LG AI연구원은 K-엑사원과 함께 모델 구조 설계, 학습 방법, 성능 평가 결과 등을 담은 기술 보고서(Technical Report)를 허깅 페이스에 공개하여 연구자들의 접근성을 높였다. 또한, 2024년 3월 28일까지 K-엑사원 API를 무료로 제공하여 전문 코딩 지식 없이도 AI 에이전트 개발 및 배포가 가능한 서비스형 플랫폼(PaaS)을 이용할 수 있도록 지원하고 있다. 엑사원랩 이진식 랩장은 K-엑사원의 1차수 모델이 프런티어 모델로 도약하기 위한 시작점이며, 앞으로 본격적으로 성능을 끌어올린 K-엑사원을 선보일 계획이라고 밝혔다.